Technologie informatyczne w Big Data
Dane uwzglฤdnione w analizie Instytutu Analiz Rynku Pracy wskazujฤ , ลผe roลnie zapotrzebowanie na specjalistรณw z zakresu data scientists, inลผynierรณw Big Data i ekspertรณw ds. analizy. Z raportu wynika, ลผe pracodawcy szczegรณlnie poszukujฤ osรณb, ktรณre poza sprawnฤ obsลugฤ narzฤdzi programistycznych majฤ umiejฤtnoลci krytycznego myลlenia i rozumienia biznesowego kontekstu danych. Potwierdzajฤ to teลผ dane uwzglฤdnione w raporcie justjoin.it. Z kolei raport NTT DATA Business Solutions: Jak cyfryzacja przemysลu zmienia produkcjฤ w Polsce?, wskazuje NoSQL jako jednฤ z kluczowych kompetencji.
Poznaj swojฤ
ลcieลผkฤ ksztaลcenia
Co powinieneล wiedzieฤ,
wybierajฤ
c tฤ ลcieลผkฤ ksztaลcenia?
Jako Student Informatyki Stosowanej II stopnia ลcieลผkฤ ksztaลcenia wybierzesz podczas rekrutacji.
Zajฤcia w ramach ลcieลผki Technologie informatyczne w Big Data realizowane sฤ na poczฤ tku studiรณw.
Jako Absolwent tej ลcieลผki moลผesz znaleลบฤ pracฤ na stanowisku kierownik pionu analiz duลผych zbiorรณw danych, kierownik zespoลu programistรณw SQL, Data scientist manager, menedลผer ds. analiz i wizualizacji danych, projektant rozlegลych systemรณw bazodanowych.
Czego Ci nauczymy?
poznasz zaawansowane technologie bazodanowe, takie jak NoSQL, nauczysz siฤ przetwarzaฤ i analizowaฤ duลผe zbiory danych w czasie rzeczywistym- nauczysz siฤ wykorzystywaฤ narzฤdzia i jฤzyki programowania wspierajฤ
ce eksploracjฤ danych oraz budowฤ hurtowni danych
- zdobฤdziesz praktyczne umiejฤtnoลci w zakresie projektowania systemรณw opartych na sztucznej inteligencji, w tym sztucznych sieci neuronowych i rozpoznawania obrazรณw
- rozwiniesz kompetencje w zakresie modelowania i symulacji systemรณw, niezbฤdne do podejmowania trafnych decyzji biznesowych opartych na danych
Zdobฤ dลบ kompetencje kluczowe dla pracy z danymi w erze cyfrowej transformacji
Technologie informatyczne w Big Data to specjalizacja powstaลa z myลlฤ o rosnฤ cym zapotrzebowaniu rynku pracy na specjalistรณw majฤ cych kompetencje niezbฤdne do przetwarzania i analizy duลผych zbiorรณw danych. W ramach ลcieลผki ksztaลcenia Studenci zdobฤdฤ praktycznฤ wiedzฤ i umiejฤtnoลci w zakresie nowoczesnych technologii baz danych, przetwarzania strumieniowego danych i eksploracji zbiorรณw Big Data. Nauczฤ siฤ wykorzystywaฤ narzฤdzia i jฤzyki programowania wykorzystywane w analizie danych, poznajฤ metody sztucznej inteligencji, w tym sztuczne sieci neuronowe i rozpoznawanie obrazรณw. W ramach zajฤฤ zdobฤdฤ doลwiadczenie w pracy z technologiami bazodanowymi, systemami klasy Big Data i zaawansowanymi narzฤdziami do analizy sygnaลรณw i danych w czasie rzeczywistym.
Doลฤ cz do nas!
Pomyลl o swojej przyszลoลci juลผ dzisiaj!
Zapisz siฤ na studia II stopnia i zdobฤ
dลบ praktycznฤ
wiedzฤ z zakresu informatyki stosowanej.
Masz pytania?
Nasz dziaล rekrutacji chฤtnie na nie odpowie!
[email protected]
12 635 68 05